Vadovėlis/Duomenų tyryba ir informacija

Dirbtinis intelektas

Dirbtinis intelektas (sutrumpintai DI) - tai tam tikros rūšies kompiuterio programa, galinti atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, pavyzdžiui, mokytis, spręsti problemas ir priimti sprendimus. Šios programos skirtos analizuoti duomenis, atpažinti modelius ir daryti prognozes remiantis gauta informacija.

Vienas tau pažįstamų dirbtinio intelekto pavyzdžių yra "Siri" arba "Alexa" - balso asistentai, kurie gali suprasti tavo komandas ir atsakyti į tavo klausimus. Kitas pavyzdys - savaeigiai automobiliai, kurie, naudodami jutiklius ir algoritmus, orientuojasi keliuose ir išvengia kliūčių.

Dirbtinis intelektas yra sparčiai auganti sritis, kuri keičia daugelį mūsų gyvenimo aspektų - nuo sveikatos priežiūros ir švietimo iki finansų ir transporto. Būdamas vidurinės mokyklos moksleivis gali susidurti su įvairiais AI pavidalais, todėl mokymasis apie jį gali padėti suprasti mūsų pasaulį formuojančią technologiją.

Nors dirbtinis intelektas gali būti labai naudingas, yra ir tam tikrų su šia technologija susijusių pavojų ir rizikos.

Vienas iš didžiausių su dirbtiniu intelektu susijusių rūpesčių - galimybė, kad jis gali pakeisti žmonių darbo vietas. Tobulėjant dirbtiniam intelektui, jis gali atlikti daug užduočių, kurias anksčiau atlikdavo žmonės, o tai gali lemti darbo vietų perkėlimą ir potencialiai didelį nedarbo lygį.

AI padeda su kasdieniais darbais

Kitas su dirbtiniu intelektu susijęs pavojus - galimybė jį panaudoti piktavališkais tikslais, pavyzdžiui, kibernetinėms atakoms arba autonominių ginklų kūrimui. Taip pat kyla pavojus, kad dirbtinio intelekto sistemos gali priimti neobjektyvius ar diskriminacinius sprendimus, jei jos bus apmokytos pagal neobjektyvius duomenis.

Kitas susirūpinimą keliantis dalykas - galimybė, kad dirbtinis intelektas taps pernelyg galingas ir priims žmonėms žalingus sprendimus. Pavyzdžiui, jei dirbtinio intelekto sistemai būtų perduota valdyti ypatingos svarbos infrastruktūrą, pavyzdžiui, elektros tinklus ar transporto sistemas, dėl gedimo ar įsilaužimo galėtų būti padaryta didelė žala žmonėms ir aplinkai.

Galiausiai kyla pavojus, kad dirbtinis intelektas gali būti naudojamas dezinformacijai skleisti arba viešajai nuomonei manipuliuoti, o tai gali turėti rimtų pasekmių demokratijai ir socialiniam stabilumui.

Siekiant pašalinti šią riziką, svarbu, kad būtų sukurta etiška ir atsakinga praktika, susijusi su dirbtinio intelekto kūrimu ir naudojimu, įskaitant reglamentavimą, skaidrumą ir atskaitomybę.

Kriptografinės sistemos

Kriptografija yra saugios komunikacijos mokslas, kuris naudojamas įvairiomis formomis nuo senovės laikų. Šiandien, kriptografinės sistemos yra neišvengiamos mūsų modernioje pasaulyje. Jos padeda apsaugoti viską nuo internetinių finansinių sandorių iki asmeninių medicininių įrašų. Kaip technologijos tobulėja, kriptografija ir susijusios sistemos yra kuriamos ir tobulinamos, kad duomenys būtų saugūs ir apsaugoti.

Simetrinė ir asimetrinė kodavimo technologijos yra du skirtingi kodavimo būdai, naudojami kriptografijoje ir duomenų saugumo srityse. Simetrinė kodavimo technologija naudojama efektyviai perdavimo duomenų šifruotai apsaugoti tarp dviejų šalių, o asimetrinis šifravimas leidžia suprasti perdavimo duomenis tik viena kryptimi, todėl ši technologija yra itin saugi. Vienas iš paprastesnių simetrinio kodavimo pavyzdžių - "Atbash" kodavimas, kurio esmė yra pakeisti abėcėlės raides vietomis, t.y. pirmoji raidė tampa paskutine, antroji - priešpaskutine, ir taip toliau. Pvz., žinutė "LABAS" užšifruota "OZYZH". Atkoduojant, tiesiog reikia pakeisti raidžių vietomis atgal, ir gautume pradinę žinutę "LABAS". Kalbant apie asimetrinį kodavimą, pavyzdys galėtų būti RSA kodavimas. Tai yra labai populiari viešojo raktų kriptografijos sistema, kuri naudoja matematinius algoritmus koduojant ir dekoduojant duomenis.

Pavyzdžiui, norint užšifruoti pranešimą "LABAS", reikia naudoti gavėjo viešąjį raktą, kuris gali būti naudojamas tik užšifruoti pranešimus, bet ne dekoduoti juos atgal į pradinę formą. Atkoduojant, naudojamas privatus raktas. Asimetrinis kodavimas yra sudėtingas procesas, reikalaujantis specialių žinių ir įrangos.

Viešai prieinami duomenys

Kadangi pasaulis tampa vis labiau orientuotas į duomenis, viešieji duomenys tapo neišvengiamu elementu, padedančiu suprasti, kaip žmonės, organizacijos ir vyriausybės tarpusavyje sąveikauja. Šie duomenys yra laisvai prieinami visuomenei, kad jie galėtų juos peržiūrėti ir analizuoti. Išnaudojus pažinimo procese gautus rezultatus, galime geriau suprasti tendencijas, modelius, koreliacijas ir ryšius tarp skirtingų subjektų.

Viešieji duomenys yra informacijos lobis, kuris gali būti naudojamas priimant sprendimus sudėtinguose projektuose ir verslo operacijose. Strategiškai naudojantis šia informacija, verslai gali gauti nepakeičiamų žinių apie savo operacijas, taip pat pasiekti konkurencinį pranašumą savo pramonėje. Viešųjų duomenų analizė taip pat padeda atskleisti sukčiavimus ir netikslumus esamuose sistemose, kurie galėtų turėti rimtų padarinių visuomenei apskritai.